Curso en Vídeo: Intel DevCloud para Machine Learning
Este curso de Machine Learning mostrará las herramientas de Intel incluidas en oneAPI para desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos que quieran beneficiarse de aceleraciones considerables en arquitecturas de Intel.
Las herramientas disponibles en la Toolkit AI Analitics aceleran el flujo de trabajo en los desarrollos de IA y analítica de datos desde un extremo al otro mediante librerías optimizadas ejecutables en Python desde las conocidas pandas, numpy, scipy para tratamiento de datos hasta Scikit-learn para aprendizaje automático.
Audiencia
El curso está destinado a todo aquellas personas que trabajen con grandes volúmenes de datos para su análisis y procesamiento: científicos de datos, investigadores en IA, desarrolladores de aplicaciones IA y ML.
Temario
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y CONTENIDOS
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MÓDULO 2. HERRAMIENTAS DEL CURSO
2.1 Introducción a Intel DevCloud
- Introducción
- Introducciones accesos DevCloud para oneAPI
- Modos de acceso
- Ejercicios
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2.2 Cuadernos Jupyter y Pandas
- oneAPI en ML
- Jupyter Notebooks
- Pandas
- Visualización
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MÓDULO 3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (ML)
3.1: Introducción a Aprendizaje Automático
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3.2: Librería Scikit-Learn
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3.3: Librería Numpy
- oneAPI en ML
- Numpy
- Uso eficiente de numpy
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3.4: Visión general de Algoritmos de ML
- Introducción
- Regresión
- Clasificación
- Reducción dimensionalidad
- Clustering
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3.5: Aceleración de ML en CPU
- Introducción
- oneAPI
- Clustering
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3.6: Aceleración de ML en GPU
- Intel Extensions para Scikit-learn
- Uso de Intel GPUs
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MÓDULO 4. ML EN GPUS
4.1: Data Parallel Extensión para Python
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4.2: Data Parallel C++/SYCL
- Intel oneAPI
- SYCL Y DPC++
- Colas
- Modelo memoria
- Niveles de paralelismo
- Ejeplo de código
- Modelo de ejecución
- Otros recursos
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4.3: Extensiones de Data Parallel para Python: dpctl, dpnp y numba
- Introducción
- dpctl
- Data parallel con dpnp
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4.4: Data Parallel Extension en Numba
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Duración
12 horas.
Modalidad
Online, sin profesor.
- Modalidad teleformación.
- No hay costes de desplazamiento.
- Acceso al curso las 24 horas, durante 60 días.
Las herramientas a utilizar en el curso son
-
INTEL ONEAPI BASE TOOLKIT
-
INTEL AI ANALYTICS TOOLKIT
Más información en: https://www.danysoft.com/curso-online-intel-devcloud-para-machine-learning/#productos
